PENGABDIAN MASYARAKAT PENGENALAN HUMAN MACHINE INTERFACE (HMI) TERHADAP OTOMASI INDUSTRI

Authors

  • Sandy Suryady Universitas Gunadarma
  • Eko Aprianto Nugroho Universitas Gunadarma
  • Aji Abdillah Kharisma Universitas Gunadarma
  • Windy Dwiparaswati Universitas Gunadarma
  • Wahab Sukoharjo Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.56127/jammu.v3i1.1546

Keywords:

Abdimas, Human Machine Interface (HMI), Otomasi Industri.

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk memberikan Pengenalan Integrasi Hmi (Human Machine Interface) berdasarkan Ilmu Otomasi Industri bersama Asosiasi Dosen Muda Indonesia (ADMI). Kegiatan pengabdian masyarakat ini merupakan bentuk kerjasama Universitas Gunadarma dengan Asosiasi Dosen Muda Indonesia (ADMI). Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan selama tahun ajaran ATA 2023-2024 dan sebagian besar dilakukan melalui pertemuan online dan offline. Target luaran pengabdian masyarakat semester ini difokuskan pada Pengenalan Integrasi Hmi (Human Machine Interface) berdasarkan Ilmu Otomasi Industri. Hasil yang kami harapkan adalah agar dapat membantu antar sesama manusia dan bisa meringankan beban kehidupan bagi masyarakat dalam bidang keilmuan mengenai Pengenalan Integrasi Hmi (Human Machine Interface) yang digunakan untuk pekerjaan maupun kehidupan sehari-hari sebagai daerah tujuan yang terdapat di kota Bekasi. Teknis pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (abdimas) di lapangan merupakan terapan dari bidang unggulan dan isu strategis penelitian Universitas yaitu Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) seperti Training, Education and Research Center pada kedua bagian kegiatan tersebut diatas secara bersamaan, dengan cara melibatkan 4 Fakultas dengan 10 bidang ilmu terkait yaitu sistem informasi, sistem komputer, akuntansi, manajemen, teknik elektro, teknik industri, teknik mesin, teknik sipil, ilmu komunikasi, dan Sastra Inggris.

References

Papcun, P., Kajáti, E., & Koziorek, J. (2018, August). Human machine interface in concept of industry 4.0. In 2018 World Symposium on Digital Intelligence for Systems and Machines (DISA) (pp. 289-296). IEEE.

Mo, F., Querejeta, M. U., Hellewell, J., Rehman, H. U., Rezabal, M. I., Chaplin, J. C., ... & Ratchev, S. (2023). PLC orchestration automation to enhance human–machine integration in adaptive manufacturing systems. Journal of Manufacturing Systems, 71, 172-187.

Żabiński, T., & Maczka, T. (2010, May). Human system interface for manufacturing control—industrial implementation. In 3rd International Conference on Human System Interaction (pp. 350-355). IEEE.

Bissoli, A., Lavino-Junior, D., Sime, M., Encarnação, L., & Bastos-Filho, T. (2019). A human–machine interface based on eye tracking for controlling and monitoring a smart home using the internet of things. Sensors, 19(4), 859.

Khairullah, S. S., & Sharkawy, A. N. (2022). Design and Implementation of a Reliable and Secure Controller for Smart Home Applications Based on PLC. Journal of Robotics and Control (JRC), 3(5), 614-621.

Shoukat, M. U., Yan, L., Zhang, J., Cheng, Y., Raza, M. U., & Niaz, A. (2024). Smart home for enhanced healthcare: exploring human machine interface oriented digital twin model. Multimedia Tools and Applications, 83(11), 31297-31315.

Setiawan, A., Koesoema, K. I., Bakhri, S., & Aditya, J. (2019, July). The SCADA system using PLC and HMI to improve the effectiveness and efficiency of production processes. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 550, No. 1, p. 012008). IOP Publishing.

Downloads

Published

2024-04-25

How to Cite

Sandy Suryady, Nugroho, E. A., Aji Abdillah Kharisma, Windy Dwiparaswati, & Wahab Sukoharjo. (2024). PENGABDIAN MASYARAKAT PENGENALAN HUMAN MACHINE INTERFACE (HMI) TERHADAP OTOMASI INDUSTRI.  Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin, 3(1), 11–15. https://doi.org/10.56127/jammu.v3i1.1546

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.