About the Journal
- Journal Title : Jurnal Teknik dan Science (JTS)
- Initials : JTS
- Frequency : Februari, Juni, Oktober
- Print ISSN : 2828-7002
- Online ISSN : 2828-6871
- Editor in Chief : Sandy Suryady, ST., MT., C.AFE
- DOI : 10.56127
- Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia
Jurnal Teknik dan Science (JTS) ISSN: 2828-7002 (cetak), ISSN: 2828-6871 (online) adalah jurnal yang ditujukan untuk publikasi artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Asosiasi Dosen Muda Indonesia dan di payungi Oleh Yayasan Dosen Muda Indonesia. Jurnal ini adalah jurnal Ilmu Teknik yang bersifat peer-review dan terbuka. Bidang kajian dalam jurnal ini termasuk sub rumpun Ilmu Teknik Mesin, Elektro, Kimia, Sipil, Metalurgi, Teknik Industri, Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Jurnal Ilmu Teknik menerima artikel dalam bahasa Inggris dan bahasa Indonesia dan diterbitkan 3 kali setahun: Februari, Juni, Oktober. Silakan buat Artikel Template baru lalu kirimkan naskah Anda.
Indexed by:
Current Issue
Jurnal Teknik dan Science ( JTS) ISSN: 2828-7002 (cetak), ISSN: 2828-7002 (online) adalah jurnal yang ditujukan untuk publikasi artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Asosiasi Dosen Muda Indonesia dan di payungi Oleh Yayasan Dosen Muda Indonesia. Jurnal ini adalah jurnal Ilmu Teknik yang bersifat peer-review dan terbuka. Bidang kajian dalam jurnal ini termasuk sub rumpun Ilmu Teknik Mesin, Elektro, Kimia, Sipil, Metalurgi dan Teknik Industri. Jurnal Ilmu Teknik menerima artikel dalam bahasa Inggris dan bahasa Indonesia dan diterbitkan 3 kali setahun: Februari, Juni, Oktober. Silakan buat Artikel Template baru lalu kirimkan naskah Anda.
Articles
-
IMPLEMENTASI KONSEP BLOCKCHAIN MENGGUNAKAN PYTHON DAN INTEGRASI DENGAN APLIKASI WEB: STUDI KASUS FLASK DAN HASHLIB
- PDF Views: 0 times | Download : 0 times DOI : https://doi.org/10.56127/jts.v3i3.1710
-
PROSES EXPAND TUBE HEAT EXCHANGER ETHYLENE SUPER HEATER H072 DI PT. INTAN PRIMA KALORINDO
- PDF Views: 0 times | Download : 0 times DOI : https://doi.org/10.56127/jts.v3i3.1796
-
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)
- PDF Views: 0 times | Download : 0 times DOI : https://doi.org/10.56127/jts.v3i3.1819
Indexed by: