PELATIHAN PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN (AI) UNTUK OPTIMALISASI PEMBELAJARAN: PROGRAM PKM BAGI GURU SMK MUHAMMADIYAH 02 TANGERANG SELATAN
DOI:
https://doi.org/10.56127/jammu.v4i03.2475Keywords:
kecerdasan buatan; pengabdian kepada masyarakat; pelatihan guru; pendidikan vokasi; perangkat ajar; inovasi pembelajaran.Abstract
Digitalisasi era Industri 4.0 menuntut pembelajaran vokasi yang lebih inovatif, namun pemanfaatan AI oleh guru SMK masih terbatas dan cenderung bergantung pada teknologi konvensional. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru SMK Muhammadiyah 02 Tangerang Selatan dalam memanfaatkan AI untuk penyusunan perangkat ajar, pengembangan media pembelajaran, dan evaluasi belajar. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-kualitatif melalui pelatihan partisipatif (seminar, workshop interaktif, praktik langsung, pendampingan, dan refleksi). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, diskusi, kuesioner, serta telaah dokumen perangkat pembelajaran, lalu dianalisis secara tematik untuk menggambarkan perubahan kesiapan dan kompetensi guru dalam integrasi AI. Kegiatan meningkatkan pemahaman, minat, dan kepercayaan diri guru dalam menggunakan AI sebagai dukungan pedagogis, ditunjukkan oleh tersusunnya draf perangkat ajar berbantuan AI dan media pembelajaran yang lebih variatif secara lebih efisien. Kendala utama mencakup keterbatasan perangkat dan variasi literasi digital antarguru yang berpotensi menghambat pemerataan implementasi. Keberlanjutan penerapan memerlukan pendampingan lanjutan berbasis praktik, dukungan kebijakan sekolah, penguatan etika penggunaan AI, serta pemenuhan infrastruktur minimum agar integrasi AI berlangsung bertanggung jawab dan berdampak. Program ini menawarkan model pelatihan AI yang aplikatif pada konteks SMK dengan luaran konkret yang siap digunakan di kelas serta berpotensi direplikasi di sekolah vokasi lain.
References
[1]Darıcan, Ş. (2025). Artificial Intelligence in Education and Its Importance. In AI Adoption and Diffusion in Education (pp. 91–115). https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7949-3.ch004
[2]Eom, S. et al. (2024). Roles of Machine Learning and Deep Learning for Supporting E-Learning Processes and Learning Outcomes through The Lens Of System’s View of E-Learning Success Model. 30th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2024. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85213012582&partnerID=40&md5=b413259cd31db6aa614fc0bf3b85b6af
[3]Ge, H. et al. (2024). A Summary of the Research Methods of Artificial Intelligence in Teaching. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 535 LNICST, 187–196. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50580-5_15
[4]Makarenko, O. et al. (2024). Embracing artificial intelligence in education: Shaping the learning path for future professionals. Multidisciplinary Science Journal, 6. https://doi.org/10.31893/multiscience.2024ss0720
[5]Rahmaty, M. (2025). Evaluating the Role of Artificial Intelligence in Learning Analytics. In AI-Augmented Creativity in Learning Analytics (pp. 61–86). https://doi.org/10.4018/979-8-3373-5117-9.ch004
[6]Riadi, B., & Hidayatullah, R. (2024). Optimalisasi Media Pembelajaran Berbasis Kecerdasan Buatan (AI) untuk Meningkatkan Kompetensi Guru. Education, Language, and Arts: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 208–217. https://jurnal.pbs.fkip.unila.ac.id/index.php/ela/article/view/190
[7]Singh, A. K. et al. (2025). Education AI: exploring the impact of artificial intelligence on education in the digital age. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 16(4), 1424–1437. https://doi.org/10.1007/s13198-025-02755-y
[8]Suresh, D. et al. (2025). AI driven personalization in education: Transformative practices and emerging trends. In Transformative AI Practices for Personalized Learning Strategies (pp. 27–45). https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8744-3.ch002
