IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)

Authors

  • Ratih Nurdiyani Sari Universitas Gunadarma
  • Dwi Setyasih Universitas Gunadarma
  • Octarina Budi Lestari Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.56127/jts.v3i3.1819

Keywords:

active volcano, c4.5 algorithm, data mining, natural disasters

Abstract

This research build to predict one of the natural disasters in Indonesia, that is Active Volcano which could erupt at any time. This natural disaster occurs quite often in Indonesia and results in losses for residents who live around active volcanoes. Based on this, the researcher wants to create a decision tree that can help predict the situation before a volcano erupts, which can later be applied so that residents around active volcanoes and ordinary people can know the signs before a volcanic eruption occurs. This research will use the application of data mining with the c4.5 algorithm method as a tool in creating decision trees.

References

Arifin, R. W. (2016). Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Penanggulangan Bencana Alam Di Indonesia Berbasiskan Web. Bina Insani ICT Jurnal.

Hermon, D. (2015). Geografi Bencana Alam. Depok: Rajagrafindo Persada.

Azwanti, N., & Elisa, E., Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5, Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (SNISTEK), (3), 126–131, 2021.

Stevany, Demi, Andri Suprayogi, and Abdi Sukmono. "Pemetaan Jalur Evakuasi Bencana Letusan Gunung Raung Dengan Metode Network Analisis." Jurnal Geodesi Undip vol. 5. No. 4, Pages 91-100, 2016.

Mukhtar, Muhammad Hisyam. Implementasi pathfinding dengan algoritma johnson pada npc untuk game mitigasi pasca bencana gunung meletus. Diss. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2022

Setio, P.B.N., et al., Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5, PRISMA : Prosiding Seminar Nasional Matematika, 2020.

Adinda, Puja Restu. "Pohon Keputusan C4.5 Algoritma Untuk Klasifikasi Program Bantuan Belajar." Jurnal Portal Data, Vol. 2 No.9, 2022.

Damanik, S. F., Wanto, A., & Gunawan, I. “Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok”. Jurnal Krisnadana, Vol. 1 No. 2, 2022, Pages 21-32.

Marlina, D., Bakri, M., Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Transaksi Nasabah Dengan Algoritma C4.5, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), Vol. 2, No. 1, Maret 2021.

Putri, S.U., et al., Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5, Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), Vol. 2, No. 1, Januari 2021.

Utomo, D.P., Mesran, Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung, Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 4, April 2020.

Selvia Lorena Br Ginting, et al., Analisis Dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik, Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi, November 2014.

Kusrini, 2009, Algoritma Data Mining, Yogyakarta: Andi.

Republik Indonesia. Undang-Undang Nomor 24 Tahun 2007 Tentang Penanggulangan Bencana

Pudjiastuti, S. R. (2019). Mengantisipasi Dampak Bencana Alam. Jurnal Ilmu Pendidikan, 1-10.

Prasongko, E. T. (2020). Gunung Berapi di Indonesia. Alprin.

Sari, R. N., & Purwanto, I. “Data Mining Peminatan Mata Kuliah Pilihan Mahasiswa Tingkat Akhir Jurusan Informatika Menerapkan Algoritma C4. 5. Bulletin of Computer Science Research”, Bulletin of Computer Science Research, 2023.

Downloads

Published

2024-11-03

How to Cite

Ratih Nurdiyani Sari, Dwi Setyasih, & Octarina Budi Lestari. (2024). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF). Jurnal Teknik Dan Science, 3(3), 22–31. https://doi.org/10.56127/jts.v3i3.1819