Adopsi QRIS oleh UMKM Bekasi: Peran Kemudahan, Manfaat, dan Kepercayaan
DOI:
https://doi.org/10.56127/jaman.v5i3.2566Keywords:
QRIS, UMKM, adopsi teknologi, persepsi manfaat, kepercayaan, kemudahan penggunaan.Abstract
Perkembangan sistem pembayaran digital melalui QRIS mendorong transformasi transaksi pada sektor UMKM, namun tingkat adopsinya di tingkat daerah masih bervariasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh persepsi kemudahan penggunaan, persepsi manfaat, dan kepercayaan terhadap keputusan UMKM di Kota Bekasi dalam menggunakan QRIS. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling dan melibatkan lebih dari 100 responden pelaku UMKM. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan dianalisis menggunakan SEM-PLS untuk menguji hubungan antarvariabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan, persepsi manfaat, dan kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan QRIS. Persepsi manfaat menjadi faktor paling dominan, diikuti oleh kepercayaan dan persepsi kemudahan penggunaan. Nilai R-square menunjukkan kemampuan prediktif model berada pada kategori moderat. Temuan ini menegaskan bahwa penguatan nilai guna, kemudahan operasional, dan rasa aman/keandalan sistem merupakan determinan penting dalam mendorong adopsi QRIS pada UMKM. Implikasi penelitian merekomendasikan penyedia layanan dan regulator untuk memperluas edukasi penggunaan, meningkatkan perlindungan keamanan transaksi, serta menyederhanakan proses implementasi QRIS agar adopsi lebih merata di sektor UMKM.
References
[1]Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. doi:10.1016/0749-5978(91)90020-T
[2]Beck, T., Demirgüç-Kunt, A., & Maksimovic, V. (2005). Financial and legal constraints to growth: Does firm size matter? The Journal of Finance, 60(1), 137–177. doi:10.1111/j.1540-6261.2005.00727.x
[3]Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351–370. doi:10.2307/3250921
[4]Chen, H., & Yoon, S. S. (2022). Does technology innovation in finance alleviate financing constraints and reduce debt-financing costs? Evidence from China. Asia Pacific Business Review, 28(4), 467–492. doi:10.1080/13602381.2021.1874665
[5]Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. In G. A. Marcoulides (Ed.), Modern methods for business research (pp. 295–336). Lawrence Erlbaum Associates.
[6]Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. doi:10.2307/249008
[7]Demirgüç-Kunt, A., Klapper, L., Singer, D., Ansar, S., & Hess, J. (2020). The Global Findex Database 2017: Measuring financial inclusion and opportunities to expand access to and use of financial services. The World Bank Economic Review, 34(Supplement_1), S2–S8. doi:10.1093/wber/lhz013
[8]Dijkstra, T. K., & Henseler, J. (2015). Consistent partial least squares path modeling. MIS Quarterly, 39(2), 297–316. doi:10.25300/MISQ/2015/39.2.02
[9]Hair, J. F., Howard, M. C., & Nitzl, C. (2020). Assessing measurement model quality in PLS-SEM using confirmatory composite analysis. Journal of Business Research, 109, 101–110. doi:10.1016/j.jbusres.2019.11.069
[10]Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2–24. doi:10.1108/EBR-11-2018-0203
[11]Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(3), 414–433. doi:10.1007/s11747-011-0261-6
[12]Karlan, D. S., Zinman, J., Arnold, J., Bauchet, J., Harigaya, T., & Lyons, K. (2006). Credit elasticities in less-developed economies: Implications for microfinance (Working paper). SSRN.
[13]Rehman, S. U., Al-Shaikh, M., Washington, P. B., Lee, E., Song, Z., Abu-AlSondos, I. A., Shehadeh, M., & Allahham, M. (2023). FinTech adoption in SMEs and bank credit supplies: A study on manufacturing SMEs. Economies, 11(8), Article 213. doi:10.3390/economies11080213
[14]Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
[15]Tambunan, T. (2019). Recent evidence of the development of micro, small and medium enterprises in Indonesia. Journal of Global Entrepreneurship Research, 9, Article 18. doi:10.1186/s40497-018-0140-4
[16]Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11(4), 342–365. doi:10.1287/isre.11.4.342.11872
