VISUALISASI DATA USAHA KECIL DAN MENENGAH (UKM) PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METABASE
DOI:
https://doi.org/10.56127/jukim.v3i02.1576Keywords:
CRISP-DM, DKI Jakarta, Metabase, UKM, Visualisasi DataAbstract
Usaha Kecil dan Menengah (UKM) memainkan peran yang sangat penting dalam perekonomian Indonesia. Sebagai ibu kota Indonesia, DKI Jakarta telah menjadi pusat kegiatan ekonomi nasional yang memberikan peluang serta tantangan bagi para pelaku UKM. Melihat kondisi ini, visualisasi data sangat dibutuhkan untuk memantau pertumbuhan UKM di Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ini dilakukan untuk menyediakan solusi berupa informasi yang menarik mengenai UKM di Provinsi DKI Jakarta melalui dashboard visualisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang terdiri dari enam fase yaitu Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Alat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu MySQL Workbench untuk mempersiapkan dan mengolah data, serta Metabase untuk pembuatan dashboard visualisasi. Uji coba dashboard dilakukan dengan UAT (User Acceptance Testing) dengan memperoleh 20 responden. Berdasarkan hasil uji coba, menunjukan bahwa dashboard memperoleh persentase akhir sebesar 90,5% yang menandakan dashboard visualisasi layak digunakan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah berbentuk dashboard visualisasi mengenai UKM di Provinsi DKI Jakarta.
References
Bhinadi, A., & Permadi, V. A. (2022). Visualisasi dan Proyeksi Data Ekonomi dengan Microsoft Power BI. Yogyakarta: Deepublish.
Dinas Komunikasi, Informatika Dan Statistik. (2024). Satu Data Jakarta. Diakses dari https://www.jakarta.go.id/satu-data
Fitri, R. (2020). Pemrograman Basis Data Menggunakan MySQL. Yogyakarta: Deepublish.
Hamel, C., & Wijaya, A. (2020). Pengaruh Orientasi Kewirausahaan dan Orientasi Pasar terhadap Kinerja Usaha UKM Di Jakarta Barat. Jurnal Manajerial dan Kewirausahaan, II(4), 863-872.
Iriananda, S. W. (2023). Metodologi Data Science. Medium. Diakses dari https://syahroniwahyu.medium.com/metodologi-data-science-d1b976bbcd92
Khairunnisa, Nurhadi, Jatmiko, A. R., Legito, Saputra, E. A., Syafa'at, F., Surianto, D. F., Komalasari, R., Mukhlis, I. R., Sulistyowati, Lorosae, T. A., & Zain, N. N. L. E. (2023). Buku ajar logika & algoritma. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Kusrini., Laksito, A. D., Iskandar, M. D., & Fadlurahman. (2022). Belajar Basis Data dengan Berbagai Kasus. Yogyakarta: ANDI.
MZ, Y., Bororing, J. E., Rahayu, S., & Ramadhani, T. A. (2022). Aplikasi Dashboard Visualisasi Data Calon Mahasiswa Baru menggunakan Metabase. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 6(1), 116-125. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i1.5483
Sari, L. P., & Yafiz, M. (2022). Analisis Program Dinas Perdagangan Kota Medan Terhadap Peningkatan Usaha Kecil Menengah (UKM) Pada Usaha Tape di Kelurahan Baru Ladang Bambu Kecamatan Medan Tuntungan. J-CEKI: Jurnal Cendekia Ilmiah, 1(2), 106-112. https://doi.org/10.56799/jceki.v1i2.149
Setiani, Y., Rachmah, N., & Purnama, I. (2023). Visualisasi Data Malnutrisi Anak Di Asia Menggunakan Looker Studio Serta Analisis Data Dengan Metode ANOVA. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 3(3), 188-212. https://doi.org/10.55606/juisik.v3i3.701
Shafiyah, Ahsan, A. S., & Asmara, R. (2022). Optimasi Desain Infrastruktur Big Data Menggunakan Teknologi Hadoop Berdasarkan Analisis Kinerja Aplikasi. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 11(1), 55-72.
Sudipa, I G. I., Ariantini, M. S., Pomalingo, S., Ridwan, A., Primasari, D., Ariana, A. A. G. B., Ibrahim, R. N., Ilham, R., Arsana, I N. A., Irmawati., & Yanuarsyah, H. I. (2023). Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak. Kota Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Sulianta, Feri (2023) Basic Data Mining from A to Z.
Wahyudi, I., & Syazili, A. (2021). Dashboard Monitoring Website Dosen Studi Kasus Universitas Bina Darma. Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika, 2(3), 188-197. https://doi.org/10.47747/jpsii.v2i3.555
